DIAGNÓSTICO DE FALLAS EN RODAMIENTOS DE MOTORES ELÉCTRICOS EMPLEANDO REDES NEURONALES 

Ariel M. Castellino, Cristian H. De Angelo, Guillermo R. Bossio, Guillermo O. García

Grupo de Electrónica Aplicada, Fac. de Ingeniería, Universidad Nacional de Río Cuarto
Ruta Nac.#36 Km 601, (X5804BYA), Río Cuarto, Córdoba, Argentina
amcastellino@gmail.com

Resumen: En este trabajo se presenta la evaluación del uso de redes neuronales en la detección de fallas puntuales en rodamientos de motores eléctricos. La evaluación se realiza sobre una red de tipo Perceptron y otra de tipo Feedforward, y para la detección de un tipo de falla en particular (falla en pista externa). Para la detección de la falla se emplean los datos de vibraciones mecánicas del motor, de los cuales se extraen las amplitudes correspondientes a las frecuencias de falla. Estas componentes constituyen la entrada de la red, además de ciertos parámetros temporales de la señal. A partir de allí, se evalúa la influencia de estos parámetros sobre el desempeño de la red.

Trabajo #116 - Sección: Académica.